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'''GPGPU'''（読み：じーぴーじーぴーゆー）とは、[[GPU]]で画像処理以外の計算をやらせてみようというものである。
かつてはGPGPUは[[仮想通貨]]の[[マイニング]]やでも使われた。ただ仮想通貨のマイニングの計算式は特定の[[人工知能アルゴリズム]]の（[[ハッシュ関数]]）であり頻繁に変化するものではないため、[[コスパ]]を向上させる目的でGPGPUから[[FPGA]]へ、FPGAから[[ASIC]]へと変移していった。 == 向いていない処理 ===== 小さい処理 ===CPUからGPUを呼び出すには「準備」が必要です。この準備段階はものすごく重たい処理なのでメインの処理量が少ない場合は逆に遅くなることがあります。 == 歴史 ===== 古代 ===「これ[[SIMD]]の代わりに使えるんじゃね？」 その昔、こんなことを思いついた人がいた。* 巨大なint型などの[[配列]]を[[テクスチャ画像]]に無理やり変換し、* それを[[ピクセルシェーダー]]で数値として取り出し計算させ、* [[レンダーターゲット]]（[[GPU]]の描画先テクスチャ）を巨大な配列に変換する 「[[構造体]]の配列を送信できる[[バーテックスバッファ]]と[[バーテックスシェーダー]]を使ったほうが便利じゃん」と思うかもしれないが、この当時（SM 3.0 = DirectX 9）は[[GPU]]から[[データ]]を取得する手段が[[レンダーターゲット]]（GPUの描画先テクスチャ）以外になかった。正確には「一部のGPUでは」取り出せなかった。 CPU側からGPU側に送信したデータを見ることすらできない。完全に一方通行。[[3DCG]]でも高度に[[カプセル化]]された3Dモデルを扱う[[ライブラリ]]から頂点データ（private宣言されている）を抜き出す手段がなく「GPUからGetDataできたら嬉しいな。このメーカーのGPUだけ動かねえ」なんてことがあった。 なのでピクセルシェーダーとレンダーターゲットが使われていた。 === 近代 ===その後、SM4.0から「[[コンピュートシェーダー]]」が登場したことで無理にデータをテスクチャ画像化する必要がなくなり、[[バーテックスバッファ]]のように「構造体の配列」を送信する手法が使えるようになった。これにより飛躍的に手軽になった。 この世代から処理は主にゲームであればバーテックスシェーダーで使われる回路で実行されるようになりました。つまり従来はピクセルシェーダーの性能に依存していましたがバーテックスシェーダーの性能が重要になりました。 このような状況もあり、[[NVIDIA A100]]などの主にゲームであればバーテックスシェーダーで使われる回路の性能に全振りした「GPGPU特化型のビデオカード」というものが登場するようになりました。これらでゲームを動かすとまったく速度がでないようです。 [[深層学習category: GPU]]などでも使われた。