「Q学習」の版間の差分

2017年3月29日 (水) 02:27時点における版

Q学習（英語：q-learning）とは、機械学習の手法のひとつである。

Q学習は古典的な機械学習手法である。

Q学習でググると小難しい説明が多いようだが、大雑把にいえば、関数qは、ある状況sにおいて、行動aを選択した場合の結果を得点として返す。このQ(s,a)関数の行動aを変えまくって最高得点が出るパターンを力技で見つけるというものである。

Q(s, a)

行動aの試行回数を多くすれば性能は次第に向上する。勉強に近道はないということだな。

2015年2月26日にグーグルでAlphaGoを作った人たちが、古典的なQ学習を、流行りのディープラーニングに喰わせた「DQN (Deep Q Network)」という画期的な人工知能を発表し、とくに日本で話題となった^[1]^[2]。

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 勉強に近道はないということだな。
-年2月26日にグーグルが、
+年2月26日にグーグルでAlphaGoを作った人たちが、
-古典的なQ学習を、流行りの[[ディープラーニング]]に喰わせた「[[DQN (Deep Q Network)]]」という画期的な人工知能を発表し、とくに日本で話題となった<ref name="yahoo">[https://news.yahoo.co.jp/pickup/6151054 Yahoo！ニュース グーグル開発の人工知能、その名も「DQN」ネットでは「命名事故？」「奇跡的」]</ref>。なお、[[DQN]]の実装例としては[[Google]]の[[AlphaGo]]が有名であり、かなり賢い模様である。
+古典的なQ学習を、流行りの[[ディープラーニング]]に喰わせた「[[DQN (Deep Q Network)]]」という画期的な人工知能を発表し、とくに日本で話題となった<ref>[https://news.yahoo.co.jp/pickup/6151054 Yahoo！ニュース グーグル開発の人工知能、その名も「DQN」ネットでは「命名事故？」「奇跡的」]</ref><ref>[Google人工知能「賢いDQN」にネット困惑 http://getnews.jp/archives/1481281]</ref>。
 == 関連項目 ==