Transformerとは、2017年にGoogleの研究チームが発表した機械学習モデル（アルゴリズム）で、ある系列から別の系列へ変換するニューラルネットワークです。
ここでいう系列とは「順序をもったデータの並び」のことで、とくに文章は「順序をもった単語の並び」とその最もたるものであり、さまざまな自然言語処理に使えるであろうと言われていました。
後にOpenAI社がTransformerを魔改造したGPTモデルとそれを利用したChatGPTを発表して話題をかっさらってしまいました。
