「TFRecord」を編集中

'''TFRecord'''とは、[[tensorflow]]が推奨しているデータ形式、ファイル形式である。 [[拡張子]]は「.tfrecord」としていることが多い。
==概要==
TFRecordは[[CSV]]や[[JSON]]などと同様の[[テキスト]]に加え、[[バイナリ]]を効率的に格納できるという代物である。これにより物体検出の[[機械学習]]で使用する画像ファイル（バイナリ）、その中の物体を指す矩形座標（数値）、そして物体名のラベル（テキスト）などを１つのファイルに格納できる。

[[JSON]]に[[バイナリ]]を格納しようとすると[[BASE64]]などを使い無理やりテキスト化して格納する必要があり、これに伴い[[ファイル]]が肥大化したりと非常に効率が悪い。一方、TFRecordならそんな問題も解決だ。[[Tensorflow]]以外の用途でも「テキストとバイナリを同時に扱いたい」という用途では活躍することであろう。

TFRecordの中身は「Protocol Buffers」である。生のProtocol Buffersは面倒すぎるのでTenforflowが簡単に扱えるラッパーライブラリを用意してくれたものがTFRecordである。
==関連クラス==

*保存 = tf.io.TFRecordWriter
*読込 = tf.data.TFRecordDataset

== 関連項目 ==

* [[tensorflow]]
* [[TensorFlowSharp]]
* [[機械学習ライブラリ]]