「人工知能のパラメーター数」を編集中

'''人工知能のパラメーター数'''とは、その[[人工知能]]が[[プログラム]]中で使用している（[[メモリ]]に保持している）[[行列]]や[[ベクトル]]の総数です。

<source lang="python">
import torch

# 例えば、1000個の入力から500個の出力へ変換する層のパラメータ

# 重み: (出力数, 入力数) の行列
weights = torch.randn(500, 1000) 

# バイアス: (出力数) のベクトル
bias = torch.randn(500)

# パラメータ数 = 500 * 1000 + 500 = 500,500
</soruce>

数字がデカければ賢いという単純なものではありませんが、パラメータが多いほどモデルの表現力が増し、より複雑な文脈やニュアンスを理解・表現でき、高性能になる傾向があります。

2025年ごろからパラメーターを盛り盛りする競争が発生し、そのために必要な[[メモリ]]が争奪戦になっています。なお、[[SSD]]の価格も上がっていますが、こちらはただの便乗値上げです。

[[category: 人工知能]]