「TensorFlow XLA」を編集中 (節単位)

== 利点 ==
=== 実行速度の改善 ===
従来は[[プログラマ]]の書いたものが素直に実行されているが、将来的にはXLAに最適化が搭載される予定となっている。
なお、現状ではほとんどの環境でXLA自体によるパフォーマンスの大きな変化は見られない。

現状で影響が大きいのはXLAのJITコンパイル機構により実行環境を変えた際の手間が大きく省かれる点である。従来は実行環境の[[SSE]]や[[AVX]]、[[GPU]]の有無などにあわせTensorFlowを[[ソースコード]]からリビルドしていたが、そんな馬鹿げた作業がなくなった。そのため[[Mac]]や[[Ubuntu]]などではTensorFlowのパッケージを入れれば環境構築完了となる。

=== メモリ使用量の改善 ===
メモリ使用量を監視して最適化する機構がついたらしい。
とくに変化は見られない。

=== 移植性の向上 ===
一部の[[アルゴリズム]]では特定の[[ハードウェア]]に依存した命令を使って記述されたものがあったが、それらを排除する目的もあるらしい。かつて[[OpenGL]]がやらかした依存命令の排除である。

=== その他 ===
公式サイトを見よう。
* https://www.tensorflow.org/performance/xla/