ポアソン分布 - 版の履歴

2019年3月6日 (水) 08:37に180.15.192.154による

2019-03-06T08:37:43Z

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	ポアソン分布は、ある離散的な事象に対して、所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起期間の確率を示す。		ポアソン分布は、ある離散的な事象に対して、所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起期間の確率を示す。

	「激レア出現率1/300」などの[[スマホゲーム]]の[[ガチャ]]やパチンコの確率などを「正規分布に近似させる」には数百万回から数千万回の試行が必要となる。このようなものを数千から数万、数十万程度の試行しかおこなわない場合には[[正規分布]]（と[[平均値]]）ではなくポアソン分布（と[[中央値]]）を軸に考えた方がより現実的な数値になる傾向がある。		「激レア出現率1/300」などの[[スマホゲーム]]の[[ガチャ]]やパチンコの確率などを「正規分布に近似させる」には数百万回から数千万回の試行が必要となる。このようなものに対して数千から数万、数十万程度の試行しかおこなわない場合には[[正規分布]]（と[[平均値]]）ではなくポアソン分布（と[[中央値]]）を軸に考えた方がより現実的な数値になる傾向がある。

	== 実装 ==		==実装==
	C#での実装例。<syntaxhighlight lang="csharp">		C#での実装例。<syntaxhighlight lang="csharp">
	using System;		using System;
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	</syntaxhighlight>		</syntaxhighlight>

	== 関連項目 ==		==関連項目==

	* [[浮動小数点数の階乗]]‎		*[[浮動小数点数の階乗]]‎

2019年3月6日 (水) 08:36に180.15.192.154による

2019-03-06T08:36:57Z

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	ポアソン分布は、ある離散的な事象に対して、所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起期間の確率を示す。		ポアソン分布は、ある離散的な事象に対して、所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起期間の確率を示す。

	[[スマホゲーム]]の[[ガチャ]]~~やパチンコの確率などの「正規分布に近似させる」には数百万回から数千万回の試行が必要となるものは、~~[[正規分布]]（と[[平均値]]）ではなくポアソン分布（と[[中央値]]）を軸に考えた方がより現実的な数値になる傾向がある。		「激レア出現率1/300」などの[[スマホゲーム]]の[[ガチャ]]やパチンコの確率などを「正規分布に近似させる」には数百万回から数千万回の試行が必要となる。このようなものを数千から数万、数十万程度の試行しかおこなわない場合には[[正規分布]]（と[[平均値]]）ではなくポアソン分布（と[[中央値]]）を軸に考えた方がより現実的な数値になる傾向がある。

	== 実装 ==		== 実装 ==

180.15.192.154: ページの作成:「'''ポアソン分布'''とは、数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表した、所与の時間間隔で発生する離散…」

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ページの作成:「'''ポアソン分布'''とは、数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表した、所与の時間間隔で発生する離散…」

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'''ポアソン分布'''とは、数学者シメオン・ドニ・ポアソンが1838年に確率論とともに発表した、所与の時間間隔で発生する離散的な事象を数える特定の確率変数 ''X'' を持つ離散確率分布のことである。

ポアソン分布は、ある離散的な事象に対して、所与の時間内での生起回数の確率を示し、指数分布は生起期間の確率を示す。

[[スマホゲーム]]の[[ガチャ]]やパチンコの確率などの「正規分布に近似させる」には数百万回から数千万回の試行が必要となるものは、[[正規分布]]（と[[平均値]]）ではなくポアソン分布（と[[中央値]]）を軸に考えた方がより現実的な数値になる傾向がある。

== 実装 ==
C#での実装例。<syntaxhighlight lang="csharp">
using System;

class MainClass
{
public static double Factorial(double n)
{
double res = 0.0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
res += Math.Log(i);
return Math.Exp(res);
}

public static double Poisson(double k, double l)
{
return (Math.Pow(l, k) * Math.Exp(-l)) / Factorial(k);
}

public static void Main(string[] args)
{
double total = 0;
for (int i = 0; i <= 16; i++)
{
double unit = Poisson(i, 3.2);
total = total + unit;
Console.WriteLine("{0}, {1:F6}, {2:F6}", i, unit, total);
}
}
}
</syntaxhighlight>

== 関連項目 ==

* [[浮動小数点数の階乗]]‎