標準偏差 - 版の履歴

2022年9月13日 (火) 01:17にAdministratorによる

2022-09-13T01:17:19Z

← 古い版		2022年9月13日 (火) 01:17時点における版
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	標準偏差は[[平均]]と共によく使われる指標である。		標準偏差は[[平均]]と共によく使われる指標である。

	~~一般的な分布ではデータの9割は~~[[相加平均]]~~を中心として、標準偏差の約2倍の範囲内に収まる。~~		一般的な分布ではデータの9割（±5%=95%）は[[相加平均]]を中心として、標準偏差の約2倍（1.96倍）の範囲内に収まる。この状態は「[[正規分布]]」と呼ばれる。
	~~さらにデータの95%以上が1~~.~~96倍の範囲内に収まるものは「~~[[正規分布]]」と呼ばれる。

	逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、という詐欺師の手法なども有名なので数字のマジックには注意しよう。		逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず、統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、という詐欺師の手法なども有名なので数字のマジックには注意しよう。

	== 計算式 ==		== 計算式 ==

2022年9月12日 (月) 03:12にAdministratorによる

2022-09-12T03:12:09Z

← 古い版		2022年9月12日 (月) 03:12時点における版
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	var std = array.StandardDevaton();		var std = array.StandardDevaton();
	</source>		</source>

			== 関連項目 ==
			* [[標本標準偏差]]


	[[category: アルゴリズム]]		[[category: アルゴリズム]]
	[[category: 算数]]		[[category: 算数]]

2022年9月12日 (月) 03:11にAdministratorによる

2022-09-12T03:11:00Z

← 古い版		2022年9月12日 (月) 03:11時点における版
3行目:		3行目:
	標準偏差は[[平均]]と共によく使われる指標である。		標準偏差は[[平均]]と共によく使われる指標である。

	~~一般的な分布ではデータの9割は標準偏差を中心とした約2倍（1~~.~~96倍）の範囲内に収まる。~~		一般的な分布ではデータの9割は[[相加平均]]を中心として、標準偏差の約2倍の範囲内に収まる。
			さらにデータの95%以上が1.96倍の範囲内に収まるものは「[[正規分布]]」と呼ばれる。

	逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、という詐欺師の手法なども有名なので数字のマジックには注意しよう。		逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、という詐欺師の手法なども有名なので数字のマジックには注意しよう。

Administrator: /* 計算式 */

2022-09-12T03:07:20Z

計算式

← 古い版		2022年9月12日 (月) 03:07時点における版
40行目:		40行目:
	// 各データと平均の差の2乗を足していく		// 各データと平均の差の2乗を足していく
	var sum = array.Sum(d => Math.Pow(d - average, 2));		var sum = array.Sum(d => Math.Pow(d - average, 2));

	// データの要素数で割り、その平方根を取ると標準偏差になる		// データの要素数で割り、その平方根を取ると標準偏差になる
	var std = Math.Sqrt( sum / array.Length );		var std = Math.Sqrt( sum / array.Length );

Administrator: /* 計算式 */

2022-09-12T03:07:05Z

計算式

@@ 28行目: / 28行目: @@
 // データの要素数で割り、その平方根を取ると標準偏差になる
 var std = Math.Sqrt( sum / array.Length );
 </source>
 [[category: アルゴリズム]]
 [[category: 算数]]

Administrator: /* 計算式 */

2022-09-12T03:02:03Z

計算式

← 古い版		2022年9月12日 (月) 03:02時点における版
10行目:		10行目:
	* データの[[平均]]を求める		* データの[[平均]]を求める
	* 各データと平均の差の2乗を求め、足していく		* 各データと平均の差の2乗を求め、足していく
	* ~~要素数で割る~~		* 要素数で割った平方根を求める

	; C#		; C#
26行目:		26行目:
	}		}

	// ~~データの要素数で割ると標準偏差になる~~		// データの要素数で割り、その平方根を取ると標準偏差になる
	var std = sum / array.Length;		var std = Math.Sqrt( sum / array.Length );
	</source>		</source>

	[[category: アルゴリズム]]		[[category: アルゴリズム]]
	[[category: 算数]]		[[category: 算数]]

Administrator: /* 計算式 */

2022-09-12T02:43:50Z

計算式

← 古い版		2022年9月12日 (月) 02:43時点における版
16行目:		16行目:
	// データ		// データ
	var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };		var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };

	// データの平均		// データの平均
	var mean = array.Average();		var mean = array.Average();

	// 各データと平均の差の2乗を足していく		// 各データと平均の差の2乗を足していく
	var sum = 0;		var sum = 0;
23行目:		25行目:
	sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);		sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);
	}		}

	// データの要素数で割ると標準偏差になる		// データの要素数で割ると標準偏差になる
	var std = sum / array.Length;		var std = sum / array.Length;

Administrator: /* 計算式 */

2022-09-12T02:43:38Z

計算式

← 古い版		2022年9月12日 (月) 02:43時点における版
14行目:		14行目:
	; C#		; C#
	<source lang="csharp">		<source lang="csharp">
			// データ
	var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };		var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };
			// データの平均
	var mean = array.Average();		var mean = array.Average();
			// 各データと平均の差の2乗を足していく
	var sum = 0;		var sum = 0;
	for (int i = 0; i < array.Length; i++) {		for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
	sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);		sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);
	}		}
			// データの要素数で割ると標準偏差になる
	var std = sum / array.Length;		var std = sum / array.Length;
	</source>		</source>

2022年9月12日 (月) 02:42にAdministratorによる

2022-09-12T02:42:11Z

← 古い版		2022年9月12日 (月) 02:42時点における版
1行目:		1行目:
	'''標準偏差'''（ひょうじゅんへんさ、standard ~~deviation、std）とは、データの散らばっている範囲の中心のことである。~~		'''標準偏差'''（ひょうじゅんへんさ、standard deviation、std）とは、[[データ]]の散らばっている範囲の中心のことである。

			標準偏差は[[平均]]と共によく使われる指標である。

	一般的な分布ではデータの9割は標準偏差を中心とした約2倍（1.96倍）の範囲内に収まる。		一般的な分布ではデータの9割は標準偏差を中心とした約2倍（1.96倍）の範囲内に収まる。

	逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、というコンサルタントまがいの詐欺師の手法なども有名なので注意しよう。		逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、という詐欺師の手法なども有名なので数字のマジックには注意しよう。

	== 計算式 ==		== 計算式 ==
20行目:		22行目:
	var std = sum / array.Length;		var std = sum / array.Length;
	</source>		</source>

			[[category: アルゴリズム]]
			[[category: 算数]]

2022年9月12日 (月) 02:40にAdministratorによる

2022-09-12T02:40:37Z

← 古い版		2022年9月12日 (月) 02:40時点における版
1行目:		1行目:
	~~標準偏差（ひょうじゅんへんさ、standard~~ deviation、std）とは、データの散らばっている範囲の中心のことである。		'''標準偏差'''（ひょうじゅんへんさ、standard deviation、std）とは、データの散らばっている範囲の中心のことである。

	一般的な分布ではデータの9割は標準偏差を中心とした約2倍（1.~~96倍）の範囲内に収まる。逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。~~		一般的な分布ではデータの9割は標準偏差を中心とした約2倍（1.96倍）の範囲内に収まる。

	* ~~データの平均を求める~~		逆をいえばデータの1割以上が範囲外の場合は、そもそもデータ数が足りておらず統計もクソもない状態であるといえる。そのような状態にも関わらず、あえて正規分布をもちいた「現実とは乖離した数値」を提示し、よくわかっていない一般人を、煽り、騙す、というコンサルタントまがいの詐欺師の手法なども有名なので注意しよう。

			== 計算式 ==
			* データの[[平均]]を求める
	* 各データと平均の差の2乗を求め、足していく		* 各データと平均の差の2乗を求め、足していく
	* 要素数で割る		* 要素数で割る

			; C#
			<source lang="csharp">
			var array = new [] { 1, 2, 3, 4, 5 };
			var mean = array.Average();
			var sum = 0;
			for (int i = 0; i < array.Length; i++) {
			sum += Math.Pow(array[i] - mean, 2);
			}
			var std = sum / array.Length;
			</source>