https://monobook.org/w/index.php?action=history&feed=atom&title=%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E5%AD%A6%E7%BF%92 2026-06-05T02:48:38Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.42.1 https://monobook.org/w/index.php?title=%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E5%AD%A6%E7%BF%92&diff=20426&oldid=prev 2024-03-27T01:51:07Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="ja"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← 古い版</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">2024年3月27日 (水) 01:51時点における版</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">1行目:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">1行目:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#039;&#039;&#039;追加学習&#039;&#039;&#039;とは、[[人工知能]]の[[学習モデル]]に追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#039;&#039;&#039;追加学習&#039;&#039;&#039;とは、[[人工知能]]の[[学習モデル]]に追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[分散学習]]：[[力こそパワー]]。複数の[[コンピューター]]で[[分散処理]]するという脳筋な手法です。</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*[[分散学習]]：[[力こそパワー]]。複数の[[コンピューター]]で[[分散処理]]するという脳筋な手法です。</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[転移学習]]：既存の学習モデルと追加の学習データから新たな学習モデルを生成する方法。大雑把にいうと「[[パソコンの大先生]]は[[スマホ]]の操作取得も早い」という発想です。</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*[[転移学習]]：既存の学習モデルと追加の学習データから新たな学習モデルを生成する方法。大雑把にいうと「[[パソコンの大先生]]は[[スマホ]]の操作取得も早い」という発想です。</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[カテゴリ:人工知能]]</ins></div></td></tr> </table>

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<p>ページの作成:「&#039;&#039;&#039;追加学習&#039;&#039;&#039;とは、<a href="/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD" title="人工知能">人工知能</a>の<a href="/wiki/%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB" title="学習モデル">学習モデル</a>に追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。 *…」</p> <p><b>新規ページ</b></p><div>&#039;&#039;&#039;追加学習&#039;&#039;&#039;とは、[[人工知能]]の[[学習モデル]]に追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。<br /> <br /> * [[分散学習]]：[[力こそパワー]]。複数の[[コンピューター]]で[[分散処理]]するという脳筋な手法です。<br /> * [[転移学習]]：既存の学習モデルと追加の学習データから新たな学習モデルを生成する方法。大雑把にいうと「[[パソコンの大先生]]は[[スマホ]]の操作取得も早い」という発想です。</div>

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