https://monobook.org/w/index.php?action=history&feed=atom&title=Edge_TPU 2026-06-05T03:05:05Z このウィキのこのページに関する変更履歴 MediaWiki 1.42.1 https://monobook.org/w/index.php?title=Edge_TPU&diff=18974&oldid=prev 2023-10-06T08:35:01Z

<p>ページの作成:「Edge TPU（えっじてぃーぴーゆー）とは、2018年7月に<a href="/wiki/%E3%82%B0%E3%83%BC%E3%82%B0%E3%83%AB" class="mw-redirect" title="グーグル">グーグル</a>が発表した<a href="/w/index.php?title=%E3%82%A8%E3%83%83%E3%82%B8%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="「エッジコンピューティング」 (存在しないページ)">エッジコンピューティング</a>向けの<a href="/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92" title="機械学習">機械学習</a>の…」</p> <p><b>新規ページ</b></p><div>Edge TPU（えっじてぃーぴーゆー）とは、2018年7月に[[グーグル]]が発表した[[エッジコンピューティング]]向けの[[機械学習]]の[[推論]]を高速化する半導体チップです。<br /> <br /> 同社がデータセンター向けに開発したCloud TPUを超小型化、超省電力化したものです。<br /> <br /> TensorFlow LiteがEdge TPUに対応しています。<br /> <br /> なお、Edge TPUは8ビット演算しかできないため8ビット（bfloat8）で学習しておく必要がありました。後にこの仕様は大不評だったため「既存モデルを8ビット化する」という方法が公開されました。<br /> <br /> == 製品 ==<br /> Coralシリーズ<br /> <br /> 2019年1月、[[グーグル]]はEdge TPUを「Coralシリーズ」という製品名で発売した。CoralシリーズにはUSB接続の製品やmini PCI-eカード、M.2カード、さらにはRaspberry Pi風のシングルボードコンピューターも発売されました。<br /> <br /> Tensorシリーズ<br /> <br /> 2021年に「[[Google Tensor]]」というEdge TPUを組み込んだ独自の[[SoC]]を開発し、それを搭載した[[Pixel 6シリーズ]]を発売しました。</div>

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