ONNX - 版の履歴

Administrator: /* 概要 */

2025-08-18T09:27:12Z

概要

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	というのがONNXプロジェクトです。		というのがONNXプロジェクトです。

			== 推論に特化 ==
	数ある機械学習のライブラリの中でもONNXは「あくまで推論に特化し学習には関与しない」というのが特徴です。		数ある機械学習のライブラリの中でもONNXは「あくまで推論に特化し学習には関与しない」というのが特徴です。
	C++, C#, Java, Node.js, Ruby, Pythonなど様々な環境で利用できます。		C++, C#, Java, Node.js, Ruby, Pythonなど様々な環境で利用できます。

2024年3月26日 (火) 08:31にAdministratorによる

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	'''ONNX'''~~とは、~~[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。		'''ONNX'''（Open Neural Network Exchange）とは、[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。

	== 概要 ==		== 概要 ==
			ONNXの語源は「Open Neural Network Exchange」であり、日本語に直訳する「オープンなニューラルネットワークの交換」です。

	[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は今なお増え続けており有名どころだけでも[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]など様々なものが乱立しています。しかもそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。		[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は今なお増え続けており有名どころだけでも[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]など様々なものが乱立しています。しかもそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。

2024年3月26日 (火) 08:29にAdministratorによる

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	'''ONNX'''とは、[[マイクロソフト]]~~が主導している~~[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。		'''ONNX'''とは、[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。

	== 概要 ==		== 概要 ==

2024年3月26日 (火) 08:29にAdministratorによる

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	というのがONNXプロジェクトです。		というのがONNXプロジェクトです。

			数ある機械学習のライブラリの中でもONNXは「あくまで推論に特化し学習には関与しない」というのが特徴です。
			C++, C#, Java, Node.js, Ruby, Pythonなど様々な環境で利用できます。

			各種学習モデルをONNXファイルに変換する過程で「データの最適化」が行われるらしく、ONNX化すると謎に高速化されることがあります。

	== 関連項目 ==		== 関連項目 ==

	* [[Microsoft Olive]] = ONNX形式に変換するツール		* [[Microsoft Olive]] = ONNX形式に変換するツール

	[[カテゴリ:人工知能]]		[[カテゴリ:人工知能]]
	[[カテゴリ:ONNX]]		[[カテゴリ:ONNX]]

2024年3月26日 (火) 08:26にAdministratorによる

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	== 概要 ==		== 概要 ==
	[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]~~など様々なものが乱立しており、またそれらの~~[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。しかも[[ライブラリ]]は今なお増え続けています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。		[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は今なお増え続けており有名どころだけでも[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]など様々なものが乱立しています。しかもそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。

	この問題を解決すべく		この問題を解決すべく

2024年3月26日 (火) 08:25にAdministratorによる

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	== 概要 ==		== 概要 ==
	[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]~~などが乱立しており、またそれらの~~[[学習モデル]]~~は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit~~-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。		[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]など様々なものが乱立しており、またそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。しかも[[ライブラリ]]は今なお増え続けています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。

	この問題を解決すべく		この問題を解決すべく

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'''ONNX'''とは、[[マイクロソフト]]が主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。

== 概要 ==
[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]などが乱立しており、またそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。

この問題を解決すべく

* 各種独自形式をONNXファイルに変換し
* Python以外のプログラミング言語でも利用可能にする（ONNX Runtime）

というのがONNXプロジェクトです。

== 関連項目 ==

* [[Microsoft Olive]] = ONNX形式に変換するツール

[[カテゴリ:人工知能]]
[[カテゴリ:ONNX]]