「BERT」の版間の差分
Administrator (トーク | 投稿記録) ページの作成:「'''BERT'''（バート、Bidirectional Encoder Representations from Transformers）とは、2018年にGoogleが発表した自然言語処理（NLP）向けの深層学習モデルです。 Transformerアーキテクチャの応用例の第二弾（第一弾は翻訳）としてGoogleが発表したものです。 == 主な特徴 == === 双方向性（Bidirectional） === BERTは文の前後両方の文脈を同時に考慮して学習します…」 |
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