「Google Gemma」の版間の差分
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'''Google Gemma'''とは、[[Google]]が公開している[[Google Gemini]]の[[オープンソース]]版です。 | '''Google Gemma'''とは、[[Google]]が公開している[[Google Gemini]]の[[オープンソース]]版です。 | ||
なお、とんでもない勢いでバージョンが上がっている点に注意しましょう。これを書いている時点ではGemma 3ですが、たぶん1〜2週間後には別物になっていることでしょう。 | |||
* https://www.kaggle.com/models?query=gemma3&publisher=google | * https://www.kaggle.com/models?query=gemma3&publisher=google | ||
* https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release | * https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release | ||
== テキストと画像を入力できる == | |||
入力としてテキストと画像を利用できます。 | 入力としてテキストと画像を利用できます。 | ||
== テキストと画像を出力できる == | |||
出力もテキストだけでなく画像も利用できます。 | 出力もテキストだけでなく画像も利用できます。 | ||
つまり[[Nano Banana]]相当（の最新版相当）の画像生成がローカルでできます。 | つまり[[Nano Banana]]相当（の最新版相当）の画像生成がローカルでできます。 | ||
ただし[[メモリ]]は[[FP32]]版で108GB以上、[[BF16]]版で47GB以上が必要です。 | ただし[[メモリ]]は[[FP32]]版で108GB以上、[[BF16]]版で47GB以上が必要です。 | ||
<amazon> nano banana </amazon> | |||
== 環境構築 == | |||
GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。通常はこちらがオススメです。 | |||
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。 | |||
なおメモリ4GBでも動く超軽量バージョンもありますが、こちらはテキスト生成のみで画像生成はできません。 | |||
<amazon> EVO-X2 128GB </amazon> | |||
[[category: 大規模言語モデル]] | [[category: 大規模言語モデル]] | ||