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* https://www.kaggle.com/models?query=gemma3&publisher=google
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* https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release
* https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release
GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。なおメモリ4GBでも動く軽量バージョンもありますが、こちらはテキストのみで画像生成はできません。
<amazon> EVO-X2 128GB </amazon>


== テキストと画像を入力できる ==
== テキストと画像を入力できる ==
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<amazon> nano banana </amazon>
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== 環境構築 ==
GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。通常はこちらがオススメです。
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。
なおメモリ4GBでも動く超軽量バージョンもありますが、こちらはテキスト生成のみで画像生成はできません。
<amazon> EVO-X2 128GB </amazon>


[[category: 大規模言語モデル]]
[[category: 大規模言語モデル]]