「Google Gemma 4」の版間の差分

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[[Google TPU]]に最適化されており特定の[[GPU]]への依存もなく[[Mac]]でも快適に動きます。

個人で上位モデルを動かすならMac一択です。

[[OpenClaw]]~~でGoogleニュースを巡回させて~~[[Moltbook]]にクソスレを立てさせていますが今のところ良い感じです。

[[OpenClaw]]でSeleniumを使ってGoogleニュースを巡回させて[[Moltbook]]にクソスレを立てさせていますが今のところ良い感じです。

== モデルファミリーとアーキテクチャ ==

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=== 16GBモデル ===

~~E2BおよびE4Bが非常に快適に動作します。26B~~ A4Bの4-bit量子化（15.~~6GB）は無理です。クラッシュはしないが絶望的に応答が遅い。~~

一番安いM4 Mac mini 16GBモデルでもE2BおよびE4Bが非常に快適に動作します。26B A4Bの4-bit量子化（15.6GB）は無理です。クラッシュはしないが絶望的に応答が遅いです。

=== 24GB / 32GBモデル ===

26B A4B（4-bit）が余裕を持って動作し、実用的な速度が得られます。

31B Dense（4-bit/17.~~4GB）も動作圏内ですが、大規模なコンテキスト利用には急激なパフォーマンス低下を引き起こすので注意が必要です。推奨はしません。~~

31B Dense（4-bit/17.4GB）も動作圏内ですが大規模なコンテキスト利用には急激なパフォーマンス低下を引き起こすので注意が必要です。推奨はしません。

=== 48GB / 64GBモデル（M4 Pro等）===

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 [[Google TPU]]に最適化されており特定の[[GPU]]への依存もなく[[Mac]]でも快適に動きます。
 個人で上位モデルを動かすならMac一択です。
-[[OpenClaw]]でGoogleニュースを巡回させて[[Moltbook]]にクソスレを立てさせていますが今のところ良い感じです。
+[[OpenClaw]]でSeleniumを使ってGoogleニュースを巡回させて[[Moltbook]]にクソスレを立てさせていますが今のところ良い感じです。
 == モデルファミリーとアーキテクチャ ==
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 ===  16GBモデル ===
-E2BおよびE4Bが非常に快適に動作します。26B A4Bの4-bit量子化（15.6GB）は無理です。クラッシュはしないが絶望的に応答が遅い。
+一番安いM4 Mac mini 16GBモデルでもE2BおよびE4Bが非常に快適に動作します。26B A4Bの4-bit量子化（15.6GB）は無理です。クラッシュはしないが絶望的に応答が遅いです。
 === 24GB / 32GBモデル ===
 B A4B（4-bit）が余裕を持って動作し、実用的な速度が得られます。
-B Dense（4-bit/17.4GB）も動作圏内ですが、大規模なコンテキスト利用には急激なパフォーマンス低下を引き起こすので注意が必要です。推奨はしません。
+B Dense（4-bit/17.4GB）も動作圏内ですが大規模なコンテキスト利用には急激なパフォーマンス低下を引き起こすので注意が必要です。推奨はしません。
 === 48GB / 64GBモデル（M4 Pro等）===