「System.Numerics.Vector＜T＞」の版間の差分
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*https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.numerics.vector-1?view=netcore-3.1 | *https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.numerics.vector-1?view=netcore-3.1 | ||
<source lang="csharp"> | <source lang="csharp"> | ||
var v1 = Vector<int>(1,2,3,4,5,6,7,8); | var v1 = new Vector<int>(1,2,3,4,5,6,7,8); | ||
var v2 = Vector<int>(1,2,3,4,5,6,7,8); | var v2 = new Vector<int>(1,2,3,4,5,6,7,8); | ||
// ベクトル演算が行われる | // ベクトル演算が行われる | ||
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var v = new Vector<int>(new[]{1,2,3,4,5,6,7}); | var v = new Vector<int>(new[]{1,2,3,4,5,6,7}); | ||
// System.IndexOutOfRangeException | // System.IndexOutOfRangeException | ||
== 使ってみる == | |||
基本は以下の繰り返し。 | |||
* 配列の一部分をVector<T>に格納する | |||
* ベクトル演算を実行する | |||
* 演算結果のVector<T>を配列に書き戻す | |||
<source lang="csharp"> | |||
// 配列を用意する | |||
var array = Enumerable.Range(0, 1024).ToArray(); | |||
var arraySize = array.Length; | |||
// SIMDサイズ | |||
var simdSize = Vector<int>.Count; | |||
// インクリメント用 | |||
var one = Vector<int>.One; | |||
// 実行 | |||
for (int index = 0; index < arraySize; index += simdSize) | |||
{ | |||
// 配列をSIMDレジスタに格納 | |||
var vector = new Vector<int>(array, index); | |||
// ベクトル演算Add | |||
vector += one; | |||
// SIMDレジスタを配列に書き戻す | |||
vector.CopyTo(array, index); | |||
} | |||
</source> | |||
== ベンチマーク == | |||
[[BenchmarkDotNet]]で単純な[[インクリメント]]を比較してみた。 | |||
備考：比較対象のScalarOpはこんな感じ。 | |||
<source lang="csharp"> | |||
for (int index = 0; index < arraySize; index ++) | |||
{ | |||
array[index] += 1; | |||
} | |||
</source> | |||
結果。 | |||
<source> | |||
BenchmarkDotNet=v0.12.1, OS=macOS Catalina 10.15.4 (19E287) [Darwin 19.4.0] | |||
Intel Core i7-8700B CPU 3.20GHz (Coffee Lake), 1 CPU, 12 logical and 6 physical cores | |||
.NET Core SDK=3.1.300 | |||
[Host] : .NET Core 3.1.4 (CoreCLR 4.700.20.20201, CoreFX 4.700.20.22101), X64 RyuJIT | |||
Job-AGKFKU : .NET Core 3.1.4 (CoreCLR 4.700.20.20201, CoreFX 4.700.20.22101), X64 RyuJIT | |||
InvocationCount=1 UnrollFactor=1 | |||
| Method | ArraySize | Mean | Error | StdDev | Median | | |||
|--------- |---------- |----------:|----------:|---------:|----------:| | |||
| ScalarOp | 512 | 320.43 ns | 10.136 ns | 29.89 ns | 315.00 ns | | |||
| VectorOp | 512 | 159.76 ns | 9.236 ns | 27.09 ns | 166.50 ns | | |||
| ScalarOp | 1024 | 574.93 ns | 13.965 ns | 13.06 ns | 575.00 ns | | |||
| VectorOp | 1024 | 169.69 ns | 9.599 ns | 28.00 ns | 170.50 ns | | |||
</source> | |||
加速されすぎ。 | |||