「ニューラルネットワーク」の版間の差分

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'''ニューラルネットワーク'''~~とは、脳の神経回路を模した数理モデルで、~~[[~~データ~~]]~~を学習し、パターンを認識するための技術です。~~

'''ニューラルネットワーク'''とは、[[機械学習モデル]]（[[機械学習]]）の一種であり、人間の脳の神経回路を模倣したものです。

「[[機械学習]]」という言葉は人間の脳の神経回路を模していないものも含む言葉ですが、９９％の場面で同じ意味で使われています。

ニューラルネットワークは以下のような層で構成されています。

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#潜在拡散モデル（Latent Diffusion Model, LDM）：画像生成で広く使用されています。潜在拡散モデルの亜種である[[Stable Diffusion]]で一躍有名になりました。

これらのニューラルネットワークは、それぞれ異なる特性を持ち、さまざまな分野で活用されています。どの種類が適しているかは、具体的なタスクやデータの特性によります。~~<br />~~

これらのニューラルネットワークは、それぞれ異なる特性を持ち、さまざまな分野で活用されています。どの種類が適しているかは、具体的なタスクやデータの特性によります。

[[カテゴリ:機械学習]]

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-'''ニューラルネットワーク'''とは、脳の神経回路を模した数理モデルで、[[データ]]を学習し、パターンを認識するための技術です。
+'''ニューラルネットワーク'''とは、[[機械学習モデル]]（[[機械学習]]）の一種であり、人間の脳の神経回路を模倣したものです。
+「[[機械学習]]」という言葉は人間の脳の神経回路を模していないものも含む言葉ですが、９９％の場面で同じ意味で使われています。
 ニューラルネットワークは以下のような層で構成されています。
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 #潜在拡散モデル（Latent Diffusion Model, LDM）：画像生成で広く使用されています。潜在拡散モデルの亜種である[[Stable Diffusion]]で一躍有名になりました。
-これらのニューラルネットワークは、それぞれ異なる特性を持ち、さまざまな分野で活用されています。どの種類が適しているかは、具体的なタスクやデータの特性によります。<br />
+これらのニューラルネットワークは、それぞれ異なる特性を持ち、さまざまな分野で活用されています。どの種類が適しているかは、具体的なタスクやデータの特性によります。
 [[カテゴリ:機械学習]]