「セグメンテーション」の版間の差分

2025年9月19日 (金) 02:47時点における最新版

セグメンテーションとは、主に画像処理において、ある領域を自動選択する機能のことです。

古典的なセグメンテーションはペイントソフトによくある「なげなわツール」です。あのマウスでクリックするだけで特定の領域を自動選択してくれるやつです。だいたい色の範囲で大雑把に選ぶものが主流です。

最近は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。CNNを使った方式は処理速度の関係で「大雑把に矩形で囲むだけ」というものが主流です。ペイントソフトのようにポリゴンで囲むタイプもありますが重たいです。

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 '''セグメンテーション'''とは、主に画像処理において、ある領域を自動選択する機能のことです。
-古典的なセグメンテーションは[[ペイントソフト]]によくある「なげなわツール」です。マウスでクリックするだけで特定のエリアを選択してくれるやつです。
+古典的なセグメンテーションは[[ペイントソフト]]によくある「なげなわツール」です。あの[[マウス]]でクリックするだけで特定の領域を自動選択してくれるやつです。だいたい色の範囲で大雑把に選ぶものが主流です。
-最近は[[畳み込みニューラルネットワーク]]などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。
+最近は[[畳み込みニューラルネットワーク]]（CNN）などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。CNNを使った方式は処理速度の関係で「大雑把に矩形で囲むだけ」というものが主流です。ペイントソフトのように[[ポリゴン]]で囲むタイプもありますが重たいです。
 [[category: 画像処理]]
 [[category: ニューラルネットワーク]]