「Wan 2.2をMacで動かす」の版間の差分

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2025年10月17日 (金) 02:46時点における最新版

Wan 2.2をMacで動かす。

前提環境[編集 | ソースを編集]

Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 搭載Mac
メモリ 32GB以上
Python環境 or Pinokio経由でComfyUIを導入

ComfyUIの準備[編集 | ソースを編集]

まだインストールしていなければ ComfyUI を導入
Macの場合は Pinokio経由で入れるのが簡単
既に入っている場合は最新版にアップデート

GGUF対応ノードの導入[編集 | ソースを編集]

MacのMPS（Metal Performance Shaders）はfp8に対応していないため、そのままではエラーになります。 ComfyUI-GGUF を追加インストールしてください。

ComfyUIの「Manager」→「Custom Nodes Manager」→「GGUF」で検索→Install
ComfyUIを再起動する

モデルファイルのダウンロード[編集 | ソースを編集]

モデルはHugging Faceなどで公開されています。代表的なものは以下：

種類	ファイル例	格納先（Pinokio経由の場合）
Diffusion Model	`wan2.2_t2v_high_noise_14B_Q4_K_S.gguf`	`app/models/diffusion_models`
VAE	`Wan2_1_VAE_bf16.safetensors`	`app/models/vae`
Text Encoder	`umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors`	`app/models/text_encoders`
LoRA (高速化用)	`Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors`	`app/models/loras`

ワークフローの設定[編集 | ソースを編集]

ComfyUIの「テンプレート」から Wan 2.2 Text-to-Video または Image-to-Video を選択
読み込むと「モデルが見つかりません」と出ますが、上記のモデルを配置すればOK
Macの場合は Unet Loader (GGUF) ノードに置き換える必要があります

動画生成[編集 | ソースを編集]

プロンプトを入力して実行
出力はMP4やWebM形式で保存可能
軽量な Wan2.2-TI2V-5B から試すのがおすすめ（14Bはかなり重い）

注意[編集 | ソースを編集]

メモリ容量こそ正義
MPSはまだCUDAほど最適化されていないため速度は遅め

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-Wan 2.2をMacで動かす。
+[[Wan 2.2]]を[[Mac]]で動かす。
 == 前提環境 ==
-* Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 搭載Mac推奨
+* [[Apple Silicon]] (M1/M2/M3/M4) 搭載Mac
-* メモリ 32GB以上
+* [[メモリ]] 32GB以上
-* Python環境 or Pinokio経由でComfyUIを導入
+* [[Python]]環境 or [[Pinokio]]経由で[[ComfyUI]]を導入
 == ComfyUIの準備 ==
-* まだインストールしていなければ ComfyUI を導入
+* まだ[[インストール]]していなければ [[ComfyUI]] を導入
 * Macの場合は Pinokio経由で入れるのが簡単
 * 既に入っている場合は 最新版にアップデート
 == GGUF対応ノードの導入 ==
-MacのMPS（Metal Performance Shaders）はfp8に対応していないため、そのままではエラーになります。
+MacのMPS（Metal Performance Shaders）は[[fp8]]に対応していないため、そのままではエラーになります。
 ComfyUI-GGUF を追加インストールしてください。
 * ComfyUIの「Manager」→「Custom Nodes Manager」→「GGUF」で検索→Install
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 == モデルファイルのダウンロード ==
+モデルはHugging Faceなどで公開されています。代表的なものは以下：
+{| class="wikitable"
+!種類
+!ファイル例
+!格納先（Pinokio経由の場合）
+|-
+|Diffusion Model
+|<code>wan2.2_t2v_high_noise_14B_Q4_K_S.gguf</code>
+|<code>app/models/diffusion_models</code>
+|-
+|VAE
+|<code>Wan2_1_VAE_bf16.safetensors</code>
+|<code>app/models/vae</code>
+|-
+|Text Encoder
+|<code>umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors</code>
+|<code>app/models/text_encoders</code>
+|-
+|LoRA (高速化用)
+|<code>Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors</code>
+|<code>app/models/loras</code>
+|}
+== ワークフローの設定 ==
+* ComfyUIの「テンプレート」から Wan 2.2 Text-to-Video または Image-to-Video を選択
+* 読み込むと「モデルが見つかりません」と出ますが、上記のモデルを配置すればOK
+* Macの場合は Unet Loader (GGUF) ノードに置き換える必要があります
+== 動画生成 ==
+* プロンプトを入力して実行
+* 出力はMP4やWebM形式で保存可能
+* 軽量な Wan2.2-TI2V-5B から試すのがおすすめ（14Bはかなり重い）
+== 注意 ==
+* メモリ容量こそ正義
+* MPSはまだCUDAほど最適化されていないため速度は遅め
+<amazon> MacBook Pro 32GB 1TB </amazon>
 [[category: Wan 2.2]]