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データベースとは、ある目的をもって特定のデータを収集し、その中から必要なデータを手軽に検索し、閲覧するシステムの総称である。
データベースとは、ある目的をもって特定のデータを収集し、その中から必要なデータを手軽に検索し、閲覧するシステムの総称である。


=== 基本 ===
データベースの基本動作は以下の４つあり、それぞれの動作の英単語の頭文字をとって[[CRUD]]などと呼ばれる。
データベースの基本動作は以下の４つあり、それぞれの動作の英単語の頭文字をとって[[CRUD]]などと呼ばれる。
* データを貯める (Create)
* データを貯める (Create)
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* データを削除する (Delete)
* データを削除する (Delete)


また、この基本動作をどのような方法で行うかもデータベースによって大きく異なる。
=== 入出力 ===
たとえば[[FileMaker]]であれば[[DTPソフト]]のようなもので入力画面と出力画面を設計・開発し、そこからデータの出し入れをする。
前述の基本動作をどのような方法で行うかもデータベースによって大きく異なる。
 
たとえば[[FileMaker]]や[[Access]]などでは[[DTPソフト]]のようなもの（フォームデザイナ）で入力画面と出力画面を[[設計]]・[[開発]]し、そこから[[データ]]の出し入れをする。
 
また[[ミドルウェア]]的なデータベース製品、たとえば[[Oracle Database]]や[[SQL Server]]などでは[[SQL]]で出し入れする物が多く、[[MonogoDB]]や[[RavenDB]]のように独自仕様で出し入れするものも見受けられる。
また[[ミドルウェア]]的なデータベース製品、たとえば[[Oracle Database]]や[[SQL Server]]などでは[[SQL]]で出し入れする物が多く、[[MonogoDB]]や[[RavenDB]]のように独自仕様で出し入れするものも見受けられる。


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*: なぜか[[Mac]]界隈では古くから人気があり、[[HyperCard]]や[[FileMaker]]など多数の製品が登場している。
*: なぜか[[Mac]]界隈では古くから人気があり、[[HyperCard]]や[[FileMaker]]など多数の製品が登場している。
* [[キーバリューストア]]
* [[キーバリューストア]]
*: キーとバリューの組み合わせでシンプルにデータ管理する方式。変態的で扱いにくいが超絶大規模時の耐性が強い。
*: キーとバリューの組み合わせでシンプルにデータ管理する方式。変態的で扱いにくいが超絶大規模時の耐性が強い。[[NoSQL]]の急先鋒として語られることが多い。
* 階層型データベース
*: [[Windows]]の[[レジストリ]]みたいなやつ。[[ネットワーク]]越しに共有できるようにしたのが[[LDAP]]。


== 関連項目 ==
== 関連項目 ==
* [[データ]]
* [[データ]]


== 参考文献 ==
[[category: データベース]]
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2025年3月10日 (月) 13:17時点における最新版

データベース（英語：Database, 略称：DB）とは、ある特定のデータを蓄積し、検索し、閲覧するシステムの総称である。

概要[編集 | ソースを編集]

データベースとは、ある目的をもって特定のデータを収集し、その中から必要なデータを手軽に検索し、閲覧するシステムの総称である。

基本[編集 | ソースを編集]

データベースの基本動作は以下の４つあり、それぞれの動作の英単語の頭文字をとってCRUDなどと呼ばれる。

  • データを貯める (Create)
  • データを閲覧する (Read)
  • データを上書きする (Update)
  • データを削除する (Delete)

入出力[編集 | ソースを編集]

前述の基本動作をどのような方法で行うかもデータベースによって大きく異なる。

たとえばFileMakerやAccessなどではDTPソフトのようなもの（フォームデザイナ）で入力画面と出力画面を設計・開発し、そこからデータの出し入れをする。

またミドルウェア的なデータベース製品、たとえばOracle DatabaseやSQL ServerなどではSQLで出し入れする物が多く、MonogoDBやRavenDBのように独自仕様で出し入れするものも見受けられる。

その他[編集 | ソースを編集]

データベースのように単純に検索・閲覧するだけではなく、そこから何かしらの新しいデータを見つけ出す解析システムは別途「データウェアハウス」と呼ばれる。

この解析作業は宝探しにも似ているので「新しいデータを発掘する」という意味からデータマイニングなどとも呼ばれる。 なかでも超巨大なデータベースと超並列のデータウエェアハウスを組み合わせた「ビッグデータ」なる言葉も多方面で叫ばれており、時間貸しレンタルサーバーのクラウドコンピューティングも含め、お金の匂いがプンプンする。まさにゴールドラッシュであり、ツルハシ屋さんが大儲けの予感である。

主なデータベースの種類[編集 | ソースを編集]

主にデータ構造の違いにより様々な種類のデータベースが存在している。

関連項目[編集 | ソースを編集]

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