「大規模言語モデル」の版間の差分

2025年2月27日 (木) 01:40時点における版

大規模言語モデル（英語：Large Language Models、通称：LLM）とは、膨大なデータセットとディープラーニングを用いて構築された高度な自然言語処理モデルです。

従来の言語モデルと比較して、「計算量」「データ量」「パラメータ数」の3つの要素を大幅に増加させることで、人間に近い流暢な会話や高精度な言語処理を実現しています。

2022年11月に公開されたChatGPTが驚異的な性能を示したことで、それ以降は「自然言語処理モデル≒大規模言語モデル」という状況になっています。

2025年2月27日 (木) 01:40時点における版編集 Administrator (トーク \| 投稿記録) ビューロクラット、インターフェース管理者、管理者 17,818 回編集編集の要約なし ← 古い編集		2025年2月27日 (木) 01:40時点における版編集取り消し Administrator (トーク \| 投稿記録) ビューロクラット、インターフェース管理者、管理者 17,818 回編集編集の要約なし新しい編集 →
1行目:		1行目:
	~~大規模言語モデル（英語：Large~~ Language Models、通称：LLM）とは、膨大な[[データセット]]と[[ディープラーニング]]を用いて構築された高度な[[自然言語処理モデル]]です。		'''大規模言語モデル'''（英語：Large Language Models、通称：LLM）とは、膨大な[[データセット]]と[[ディープラーニング]]を用いて構築された高度な[[自然言語処理モデル]]です。

	従来の言語モデルと比較して、「計算量」「データ量」「パラメータ数」の3つの要素を大幅に増加させることで、人間に近い流暢な会話や高精度な言語処理を実現しています。		従来の言語モデルと比較して、「計算量」「データ量」「パラメータ数」の3つの要素を大幅に増加させることで、人間に近い流暢な会話や高精度な言語処理を実現しています。