「機械学習ライブラリ」の版間の差分

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これを使えば誰でも[[人工知能]]を作れるわけではなく、あくまで[[ミドルウェア]]であり、人工知能を実装するのは[[プログラマ]]である。
これを使えば誰でも[[人工知能]]を作れるわけではなく、あくまで[[ミドルウェア]]であり、人工知能を実装するのは[[プログラマ]]である。


基本的には[[機械学習]]の[[アルゴリズム]]を実装した「モデル」と呼ばれる[[ソースコード]]を食わせ、そこへ[[データ]]を投げ込むと[[CPU]]や[[GPU]]で処理されて結果が返ってくる。[[ゲーム]]などの画像処理でいえば[[HLSL]]で[[シェーダー]]を書いて[[ポリゴン]]や[[テクスチャ]]を投げ込むとド派手なエフェクトが掛かるような感じである。
ほとんどの機械学習ライブラリは、[機械学習]]の[[アルゴリズム]]を実装した「モデル」と呼ばれる[[ソースコード]]を食わせ、そこへ[[データ]]を投げ込むと[[CPU]]や[[GPU]]で処理されて結果が返ってくる。[[ゲーム]]などの画像処理でいえば[[HLSL]]で[[シェーダー]]を書いて[[ポリゴン]]や[[テクスチャ]]を投げ込むとド派手なエフェクトが掛かるような感じである。


このように機械学習ライブラリを使えばそれ自体が人工知能として考えてくれるわけではなく、モデルは自前で実装しなければならない。
このように機械学習ライブラリを使えばそれ自体が人工知能として考えてくれるわけではなく、モデルは自前で実装しなければならない。