「ソフトマックス関数」の版間の差分

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「softargmax」や「正規化指数関数」などとも呼ばれる。

~~「正規化指数関数」という名称からもわかるように、~~[[Unity]]や[[MonoGame]]なんかで3Dゲームなどを作っているとよく使う[[正規化関数]]「normalize(vector3)」の亜種であり、3次元だけでなく4次元でも5次元でも100次元でも「合計1.0」にしてくれるというもの。[[正規化関数]]をグラフにすると[[直線]]になるが、正規化指数関数は[[曲線]]になる。

「正規化指数関数」という名称からもわかるように[[Unity]]や[[MonoGame]]なんかで3Dゲームなどを作っているとよく使う[[正規化関数]]「normalize(vector3)」の亜種であり、3次元だけでなく4次元でも5次元でも100次元でも「合計1.0」にしてくれるというもの。[[正規化関数]]をグラフにすると[[直線]]になるが、正規化指数関数は[[曲線]]になる。

[[ニューラルネットワーク]]の最後の[[活性化関数]]として、[[ルースの選択公理]]に基づいて、ネットワークの出力を予測される出力クラスに対する確率分布に正規化するためによく使われる。

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 「softargmax」や「正規化指数関数」などとも呼ばれる。
-「正規化指数関数」という名称からもわかるように、[[Unity]]や[[MonoGame]]なんかで3Dゲームなどを作っているとよく使う[[正規化関数]]「normalize(vector3)」の亜種であり、3次元だけでなく4次元でも5次元でも100次元でも「合計1.0」にしてくれるというもの。[[正規化関数]]をグラフにすると[[直線]]になるが、正規化指数関数は[[曲線]]になる。
+「正規化指数関数」という名称からもわかるように[[Unity]]や[[MonoGame]]なんかで3Dゲームなどを作っているとよく使う[[正規化関数]]「normalize(vector3)」の亜種であり、3次元だけでなく4次元でも5次元でも100次元でも「合計1.0」にしてくれるというもの。[[正規化関数]]をグラフにすると[[直線]]になるが、正規化指数関数は[[曲線]]になる。
 [[ニューラルネットワーク]]の最後の[[活性化関数]]として、[[ルースの選択公理]]に基づいて、ネットワークの出力を予測される出力クラスに対する確率分布に正規化するためによく使われる。