「ハイパーパラメーター」の版間の差分
Administrator (トーク | 投稿記録) ページの作成:「'''ハイパーパラメーター'''とは、機械学習のモデルがどのように学習するかを決定する設定のことを指します。 たとえば料理…」 |
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しかし、これらのハイパーパラメーターは、モデル自体が学習できるものではなく、人間が事前に設定する必要があります。そのため、最適なハイパーパラメーターを見つけることは機械学習の一大課題となっています。 | しかし、これらのハイパーパラメーターは、モデル自体が学習できるものではなく、人間が事前に設定する必要があります。そのため、最適なハイパーパラメーターを見つけることは機械学習の一大課題となっています。 | ||
[[AutoML]]などの一分野として「学習モデルとパイパーパラメーターを学習する人工知能」なるものも活発に開発されています。 | |||
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