「セグメンテーション」の版間の差分

3行目:

古典的なセグメンテーションは[[ペイントソフト]]によくある「なげなわツール」です。あの[[マウス]]でクリックするだけで特定の領域を自動選択してくれるやつです。だいたい色の範囲で大雑把に選ぶものが主流です。

最近は[[畳み込みニューラルネットワーク]]などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。

最近は[[畳み込みニューラルネットワーク]]（CNN）などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。CNNを使った方式は処理速度の関係で「大雑把に矩形で囲むだけ」というものが主流です。ペイントソフトのように[[ポリゴン]]で囲むタイプもありますが重たいです。

[[category: 画像処理]]

[[category: ニューラルネットワーク]]

@@ 3行目: / 3行目: @@
 古典的なセグメンテーションは[[ペイントソフト]]によくある「なげなわツール」です。あの[[マウス]]でクリックするだけで特定の領域を自動選択してくれるやつです。だいたい色の範囲で大雑把に選ぶものが主流です。
-最近は[[畳み込みニューラルネットワーク]]などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。
+最近は[[畳み込みニューラルネットワーク]]（CNN）などを使ったセグメンテーションなども流行っています。物体検出のように画像全体を1つのラベルで分類するのではなく、画像内の細かな部分ごとに、それがどのカテゴリに該当するかを特定します。CNNを使った方式は処理速度の関係で「大雑把に矩形で囲むだけ」というものが主流です。ペイントソフトのように[[ポリゴン]]で囲むタイプもありますが重たいです。
 [[category: 画像処理]]
 [[category: ニューラルネットワーク]]