「Google Gemma 4」の版間の差分
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31B Denseの8-bit量子化（30.4GB）が安定して動作します。26B A4Bは最高精度（BF16）での運用も視野に入ります。 | 31B Denseの8-bit量子化（30.4GB）が安定して動作します。26B A4Bは最高精度（BF16）での運用も視野に入ります。 | ||
== 導入とリソース == | |||
* モデル配布：KaggleおよびHugging Faceにて公開。 | * モデル配布：KaggleおよびHugging Faceにて公開。 | ||
* 推奨ツール：Ollama、vLLM、LM Studio、Google AI Edge (MediaPipe)。 | * 推奨ツール：Ollama、vLLM、LM Studio、Google AI Edge (MediaPipe)。 | ||
* ライセンス：Apache 2.0。 | * ライセンス：Apache 2.0。 | ||
MacかつOllamaで試すのが簡単です。 | |||
[[category: 大規模言語モデル]] | [[category: 大規模言語モデル]] | ||
[[category: オープンAIモデル]] | [[category: オープンAIモデル]] | ||