「FP8」の版間の差分
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'''FP8'''(えふぴーえいと)とは、[[ARM]]と[[Intel]]と[[NVIDIA]] | '''FP8'''(えふぴーえいと)とは、[[ARM]]と[[Intel]]と[[NVIDIA]]の3社が共同で仕様を策定した「8ビットの浮動小数点数」です。ホワイトペーパーでは「reduced precision floating-point」となっているので日本語訳は「[[低精度浮動小数点数]]」でいいと思う。 | ||
主にNVIDIAのHopperアーキテクチャ以降(H100など)でサポートされ、従来のFP16/BF16と比較して約2倍の処理速度を実現し、大規模言語モデル(LLM)や生成AIの学習・推論を高速化します。 | |||
== 形式 == | == 形式 == | ||
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* 仮数部の幅: 2ビット | * 仮数部の幅: 2ビット | ||
E5M2は「指数5ビット」「仮数2ビット」の形式である。IEEE 754の16ビット形式である「[[FP16]]」の仮数部を10ビットから2ビットにしたものとなっている。「[[FP32]]と[[bfloat16]]」の関係と同じく「[[FP16]]とFP8は互換性がある」ということらしい。FP16で書かれた[[ソースコード]]を単純に文字列置換するだけで使えるのが利点らしい。E5M2は「[[勾配テンソル]]」に最適らしいぞ。 | |||
=== E4M3 === | === E4M3 === | ||
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[[category: 浮動小数点数]] | [[category: 浮動小数点数]] | ||
E4M3はE5M2よりダイナミックレンジが広い。E4M3は「[[重みテンソル]]」および「[[活性化テンソル]]」に最適らしいぞ。 | |||
== 主な対応ハードウェア == | |||
=== NVIDIA === | |||
* 第4世代Tensorコア | |||
** NVIDIA H100, H200 | |||
** NVIDIA L4 | |||
** RTX 6000, 4500, 4000 | |||
** GeForce RTX 40シリーズ | |||
=== Intel === | |||
* Intel Gaudi 3 | |||
* Intel Xeon の Intel AMX | |||
=== ARM === | |||
* Armv9.2-A のSME (Scalable Matrix Extension) | |||
=== AMD === | |||
* RDNA 4 | |||
** Radeon RX 9000シリーズ | |||
== 外部リンク == | == 外部リンク == | ||