Wan 2.2をMacで動かす

Wan 2.2をMacで動かす。

前提環境

• Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 搭載Mac推奨
• メモリ 32GB以上
• Python環境 or Pinokio経由でComfyUIを導入

ComfyUIの準備

• まだインストールしていなければ ComfyUI を導入
• Macの場合は Pinokio経由で入れるのが簡単
• 既に入っている場合は 最新版にアップデート

GGUF対応ノードの導入

MacのMPS（Metal Performance Shaders）はfp8に対応していないため、そのままではエラーになります。 ComfyUI-GGUF を追加インストールしてください。

• ComfyUIの「Manager」→「Custom Nodes Manager」→「GGUF」で検索→Install
• ComfyUIを再起動する

モデルファイルのダウンロード

モデルはHugging Faceなどで公開されています。代表的なものは以下：

種類	ファイル例	格納先（Pinokio経由の場合）
Diffusion Model	wan2.2_t2v_high_noise_14B_Q4_K_S.gguf	app/models/diffusion_models
VAE	Wan2_1_VAE_bf16.safetensors	app/models/vae
Text Encoder	umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors	app/models/text_encoders
LoRA (高速化用)	Wan2.2-Lightning_T2V-v1.1-A14B-4steps-lora_HIGH_fp16.safetensors	app/models/loras

ワークフローの設定

• ComfyUIの「テンプレート」から Wan 2.2 Text-to-Video または Image-to-Video を選択
• 読み込むと「モデルが見つかりません」と出ますが、上記のモデルを配置すればOK
• Macの場合は Unet Loader (GGUF) ノードに置き換える必要があります

動画生成

• プロンプトを入力して実行
• 出力はMP4やWebM形式で保存可能
• 軽量な Wan2.2-TI2V-5B から試すのがおすすめ（14Bはかなり重い）

注意

• メモリ容量こそ正義
• MPSはまだCUDAほど最適化されていないため速度は遅め