画像の畳み込み処理
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画像の畳み込み処理とは、画像に対して畳み込み処理を行うことをいう。
画像処理[編集 | ソースを編集]
世界中の偉人たちが考案した「カネール」と呼ばれるものを差し替えるだけで、画像に様々な効果を与えることができる。
画像の場合は「結果」を単純に足し合わせるだけで新しいピクセル値となる。画像以外のデータに対する畳み込み処理と違って非常にシンプルに考えることができる。
ファイル:画像の畳み込み処理.png
800x800ピクセル
人工知能[編集 | ソースを編集]
最近流行りの人工知能による画像認識でも「画像の畳み込み処理」「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）」という言葉がよくでてくる。この場合は特徴抽出に最適なカーネルを用意したうえで、上記の例でいう「結果」の部分をそのまま一次元配列として取得し（結果を足さないで取得し）、それを機械学習に食わせることを指している場合がほとんどである。
画像処理も人工知能のどちらも基本的な考え方は同じである。
