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追加学習
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追加学習
とは、
人工知能
の
学習モデル
に追加で学習させることをいいます。さまざまな技法が考案されています。
分散学習
:
力こそパワー
。複数の
コンピューター
で
分散処理
するという脳筋な手法です。
転移学習
:既存の学習モデルと追加の学習データから新たな学習モデルを生成する方法。大雑把にいうと「
パソコンの大先生
は
スマホ
の操作取得も早い」という発想です。