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MonoBook

差分

AudioCraft

772 バイト追加, 2023年8月21日 (月) 23:18
[[PyTorch]]の上に構築されています。
学習と推論のサンプルコードが含まれています。とくに推論については高品質な音楽を生成できるAudioGenとMusicGenという2つの推論モデルが同梱されています。AudioCraftには学習と推論のサンプルコードが含まれています。とくに推論については高品質な音楽を生成できるAudioGenとMusicGenという2つの推論モデルが同梱されています。
== ライセンス ==
*: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.ja
AudioGenやMusicGenで生成した音楽はAudioGenやMusicGenで生成した音楽は非商用に限り[[YouTube]]などでも使用できます。ただし、本モデルを使用していることを説明欄に明記し、かつ収益化してはならないという点に注意してください。本モデルを使用していることを説明欄に明記し、かつ収益化してはならない（≒広告を入れてはならない）という点に注意してください。
*個々の動画で広告表示を無効にする方法
*: https://support.google.com/youtube/answer/6332943?hl=ja
 
== 動作環境 ==
; Python 3.9
Python 3.10では動かないようです。
Python 3.9にダウングレードしたら動きました。
 
; VRAM 16GB の GPU
まず[[ビデオカード]]の敷居が高い。AudioCraftで中規模の推論モデルを実行するためには少なくとも16GBの[[VRAM]]を持つ[[GPU]]を必要とします。
 
軽く試した感じでは時間30秒に設定した mediumモデルでVRAM使用量は11GB前後となっています。やはりVRAM12GBのビデオカードではかなり厳しいと思われます。
 
速度を求めないなら[[メインメモリ]]が多めの[[Ryzen APU]]か[[Mac]] ([[Apple Silicon]])を使用するのが手軽かと思います。
== 外部リンク ==
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