メインメニューを開く

差分

Transformer

95 バイト除去, 2024年4月10日 (水)
編集の要約なし
'''Transformer'''とは、2017年に[[Google]]の研究チームが発表した機械学習モデル([[アルゴリズム]])で、ある系列から別の系列へ変換する[[ニューラルネットワーク]]です。
このモデルは2017年にGoogleの研究者によって「Attention is All You Need」という論文で初めて紹介されました。ここでいう系列とは「順序をもったデータの並び」のことで、とくに文章は「順序をもった単語の並び」とその最もたるものであり、さまざまな自然言語処理に使えるであろうと言われていました。
ここでいう系列とは「順序をもったデータの並び」のことで、とくに文章は「順序をもった単語の並び」とその最もたるものであり、さまざまな自然言語処理に使えるであろうと言われています。 Transformerは後に[[OpenAI]]社が開発している社がTransformerを[[魔改造]]した[[GPTモデル]]とそれを利用した[[ChatGPT]]のモデルの元にもなっていることでも有名です。を発表して話題をかっさらってしまいました。
[[category: 人工知能]]