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'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットで、高速な[[行列演算]]や[[テンソル演算]]を実行することができます。
Tensorコアは[[CUDAコア]]より行列演算が高速だが汎用性はないという特徴があります。[[深層学習]]においては、[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。
Tensorコアは[[CUDAコア]]より行列演算が高速だが汎用性はないという特徴があります。[[深層学習]]においては、[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。