「フィボナッチ数/Python」の版間の差分
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なお、同じくものを[[クラス]]ではなく[[クロージャー]]で書き直した人もいる<ref>http://d.hatena.ne.jp/tanihito/20110119/1295459297</ref>。 | なお、同じくものを[[クラス]]ではなく[[クロージャー]]で書き直した人もいる<ref>http://d.hatena.ne.jp/tanihito/20110119/1295459297</ref>。 | ||
− | これらを用いた記述例は以下のようになる。[[末尾呼び出し最適化]]を用いない場合には「@tail_recursive 」の記述を消せばよい。その場合は[[ | + | これらを用いた記述例は以下のようになる。[[末尾呼び出し最適化]]を用いない場合には「@tail_recursive 」の記述を消せばよい。その場合は[[エントリポイント]]内の[[ループ変数]]「x」が大きいと[[スタックオーバーフロー]]を起こすと思う。 |
<source lang="python"> | <source lang="python"> |
2014年2月27日 (木) 02:42時点における版
Pythonのフィボナッチ数(fibonacci)の記述例。
記述例1
PythonではPython 2.4から導入されたデコレーターを用いてメタプログラミングを実現した人がおり[1]、それを使えば関数の頭に「@tail_recursive」と書くことで末尾再帰最適化を明示することができる。 なお、同じくものをクラスではなくクロージャーで書き直した人もいる[2]。
これらを用いた記述例は以下のようになる。末尾呼び出し最適化を用いない場合には「@tail_recursive 」の記述を消せばよい。その場合はエントリポイント内のループ変数「x」が大きいとスタックオーバーフローを起こすと思う。
def fib(n):
@tail_recursive
def fib_iter(a, b, m):
return a if m == 0 else fib_iter(b, a + b, m - 1)
return fib_iter(0, 1, n)
if __name__ == "__main__":
for x in range(1, 100):
print fib(x),