「フィボナッチ数/Python」の版間の差分

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== 記述例1 ==
 
== 記述例1 ==
[[Python]]ではPython 2.4から導入された[[デコレーター]]を用いて[[メタプログラミング]]を実現した人がおり<ref>http://d.hatena.ne.jp/wasabiz/20110118/1295335821</ref>、それを使えば[[関数]]の頭に「@tail_recursive」と書くことで末尾再帰最適化を明示することができる。
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[[Python]]ではPython 2.4から導入された[[デコレーター]]を用いて[[メタプログラミング]]を実現した人がおり<ref>http://d.hatena.ne.jp/wasabiz/20110118/1295335821</ref>、それを使えば[[関数]]の頭に「@tail_recursive」と書くことで[[末尾再帰最適化]]を明示することができる。
 
なお、同じくものを[[クラス]]ではなく[[クロージャー]]で書き直した人もいる<ref>http://d.hatena.ne.jp/tanihito/20110119/1295459297</ref>。
 
なお、同じくものを[[クラス]]ではなく[[クロージャー]]で書き直した人もいる<ref>http://d.hatena.ne.jp/tanihito/20110119/1295459297</ref>。
  

2014年8月6日 (水) 13:05時点における最新版

Pythonフィボナッチ数(fibonacci)の記述例。

記述例1[編集 | ソースを編集]

PythonではPython 2.4から導入されたデコレーターを用いてメタプログラミングを実現した人がおり[1]、それを使えば関数の頭に「@tail_recursive」と書くことで末尾再帰最適化を明示することができる。 なお、同じくものをクラスではなくクロージャーで書き直した人もいる[2]

これらを用いた記述例は以下のようになる。末尾呼び出し最適化を用いない場合には「@tail_recursive 」の記述を消せばよい。その場合はエントリポイント内のループ変数「x」が大きいとスタックオーバーフローを起こすと思う。

def fib(n):
    @tail_recursive
    def fib_iter(a, b, m):
        return a if m == 0 else fib_iter(b, a + b, m - 1)
    return fib_iter(0, 1, n)

if __name__ == "__main__":
    for x in range(1, 100):
        print fib(x),

関連項目[編集 | ソースを編集]

参考文献[編集 | ソースを編集]

外部リンク[編集 | ソースを編集]