「Q学習」を編集中

'''Q学習'''（[[英語]]：q-learning）とは、[[機械学習]]の手法のひとつである。

== 概要 ==
Q学習は古典的な機械学習手法である。

Q学習で[[ググる]]と小難しい説明が多いようだが、大雑把にいえば、
関数qは、ある状況sにおいて、行動aを選択した場合の結果を得点（報酬）として返す。
このQ(s,a)関数の行動aを変えまくって最高得点が出るパターンを力技で見つけるというものである。
「力こそパワー」である。
 Q(s, a)

行動aの試行回数を多くすれば性能は次第に向上する。
勉強に近道はないということだな。

2015年2月26日にグーグルでAlphaGoを作った人たちが、
古典的なQ学習を、流行りの[[ディープラーニング]]に喰わせた「[[DQN (Deep Q Network)]]」という画期的な人工知能を発表し、とくに日本で話題となった<ref>[https://news.yahoo.co.jp/pickup/6151054 Yahoo！ニュース グーグル開発の人工知能、その名も「DQN」ネットでは「命名事故？」「奇跡的」]</ref><ref>[Google人工知能「賢いDQN」にネット困惑 http://getnews.jp/archives/1481281]</ref>。

== 関連項目 ==
* [[DQN (人工知能)]]

== 参考文献 ==
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[[category: 機械学習]]
[[category: 人工知能]]