「Edge TPU」を編集中

Edge TPU（えっじてぃーぴーゆー）とは、2018年7月に[[グーグル]]が発表した[[エッジコンピューティング]]向けの[[機械学習]]の[[推論]]を高速化する半導体チップです。

同社がデータセンター向けに開発したCloud TPUを超小型化、超省電力化したものです。

TensorFlow LiteがEdge TPUに対応しています。

なお、Edge TPUは8ビット演算しかできないため8ビット（bfloat8）で学習しておく必要がありました。後にこの仕様は大不評だったため「既存モデルを8ビット化する」という方法が公開されました。

== 製品 ==
Coralシリーズ

2019年1月、[[グーグル]]はEdge TPUを「Coralシリーズ」という製品名で発売した。CoralシリーズにはUSB接続の製品やmini PCI-eカード、M.2カード、さらにはRaspberry Pi風のシングルボードコンピューターも発売されました。

Tensorシリーズ

2021年に「[[Google Tensor]]」というEdge TPUを組み込んだ独自の[[SoC]]を開発し、それを搭載した[[Pixel 6シリーズ]]を発売しました。