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'''TF32'''とは、[[NVIDIA]]が策定した19ビット長の[[浮動小数点数]]です。 名称に「32」と付いているので32ビット長と勘違いしやすい点に注意する必要があります。この「32」は[[パソコン]]での[[プログラミング]]で古くから利用されている「[[FP32]](32ビットのfloat型)と[[互換性]]がある」という意味です。 TF32形式は同社の[[Ampereアーキテクチャ]]([[GeForce RTX 30シリーズ]])の[[GPU]]から導入されました。 最近では一部の[[ARM]]系[[SoC]]もTF32に対応しており、それらでは[[推論]]が若干高速化されます。 TF32はFP32と同じく仮数部に10ビットを採用しており「FP32と同等の数値範囲を表現できる」という特徴があります。 [[Google]]が[[TensorFlow]]向けに開発した「[[BF16]]」と非常に似ています。 [[Ampereアーキテクチャ]]ではTF32と同時にBF16にも対応したので、なぜ新しくTF32を作ったのかが謎です。 [[category: 人工知能]] [[category: 浮動小数点数]]
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