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Intel MacでBonsai-8Bを動かす
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== 環境 == * Mac Pro 2013 OCLP Sequoia * 古すぎてMetalが使えないのでOpenBLASとGGMLを使う。 == 手順 == === homebrew で必要なものを入れる === <source lang=bash> % brew install cmake pkg-config openblas uv </source> === llama.cpp bonsai カスタム版を入れる === <source lang=bash> % git clone https://github.com/PrismML-Eng/llama.cpp % cmake -B build \ -DGGML_BLAS=ON \ -DGGML_BLAS_VENDOR=OpenBLAS \ -DCMAKE_PREFIX_PATH="/usr/local/opt/openblas" \ -DBLAS_LIBRARIES="/usr/local/opt/openblas/lib/libopenblas.dylib" \ -DBLAS_INCLUDE_DIR="/usr/local/opt/openblas/include" % cmake --build build --config Release --parallel $(sysctl -n hw.ncpu) cd .. </source> === bonsai のモデルをダウンロード === <source lang=bash> % brew install uv % uvx hf download prism-ml/Bonsai-8B-gguf --local-dir ./models </source> ## cli で動かす <source lang=bash> % ./llama.cpp/build/bin/llama-cli -m models/Bonsai-8B.gguf </source> ## Web UI / Web API を動かす <source lang=bash> % ./llama.cpp/build/bin/llama-server \ -m ./models/Bonsai-8B.gguf \ -ngl 99 \ --host 0.0.0.0 \ --port 18080 \ --api-key local-bonsai \ --alias bonsai-8b </source> Web APIが動いているか確認する http://localhost:18080/v1/models こんな感じの応答があれば動いている <source lang="json"> {"models":[{"name":"bonsai-8b","model":"bonsai-8b","modified_at":"","size":"","digest":"","type":"model","description":"","tags":[""],"capabilities":["completion"],"parameters":"","details":{"parent_model":"","format":"gguf","family":"","families":[""],"parameter_size":"","quantization_level":""}}],"object":"list","data":[{"id":"bonsai-8b","aliases":["bonsai-8b"],"tags":[],"object":"model","created":1775728104,"owned_by":"llamacpp","meta":{"vocab_type":2,"n_vocab":151669,"n_ctx_train":65536,"n_embd":4096,"n_params":8188548096,"size":1152704128}}]} </source> == 結論 == これだけ古いMacを動かすのは、電気代の無駄であり、まったくエコではない。 なにも得られるものはない。 [[category: 人工知能]] [[category: Mac]]
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