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===学習プロセス=== #初期化:重みとバイアスをランダムに初期化します。 #予測:現在の重みとバイアスを使用して、入力データに対する予測を行います。 #誤差の計算:予測と実際のラベルとの誤差を計算します。 #<nowiki>重みとバイアスの更新:誤差に基づいて重みとバイアスを更新します。更新は以下のように行います: [ w_i = w_i + \Delta w_i ] [ \Delta w_i = \eta (y_{\text{true}} - y_{\text{pred}}) x_i ] [ b = b + \eta (y_{\text{true}} - y_{\text{pred}}) ] ここで、(\eta)は学習率です。</nowiki> <br />
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