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ラプラシアンフィルター(Laplacian filter)とは、 強度が急激に変化する領域を強調表示する特性があるため、画像のエッジ検出によく使用される。 == カーネル == ラプラシアンフィルターは[[畳み込み]]で表現できる。 一般的に使用される2つの小さなカーネル。 {| class="wikitable" |+3x3 |0 | -1 |0 |- | -1 |4 | -1 |- |0 | -1 |0 |} {| class="wikitable" |+3x3 | -1 | -1 | -1 |- | -1 |8 | -1 |- | -1 | -1 | -1 |} この2つのカーネルは画像上のノイズに非常に敏感に反応するという特徴がある。その対策としてラプラシアンフィルターを適用する前に何かしらのノイズ除去フィルターを適用するとよい。 ノイズ除去に畳み込みで表現できる[[ガウシアンフィター]]を用いると、同様に畳み込みで表現できるラプラシアンフィルターと掛け合わせたカーネルを事前に計算しておくことができ、1回の畳み込みで済ませることができる。 [[ラプラシアン・オブ・ガウシアン・フィルター]](LoG)カーネル(ガウス = 1.4の場合)の例。 {| class="wikitable" |+ |0 |1 |1 |2 |2 |2 |1 |1 |0 |- |1 |2 |4 |5 |5 |5 |4 |2 |1 |- |1 |4 |5 |3 |0 |3 |5 |4 |1 |- |2 |5 |3 | -12 | -24 | -12 |3 |5 |2 |- |2 |5 |0 | -24 | -40 | -24 |0 |5 |2 |- |2 |5 |3 | -12 | -24 | -12 |3 |5 |2 |- |1 |4 |5 |3 |0 |3 |5 |4 |1 |- |1 |2 |4 |5 |5 |5 |4 |2 |1 |- |0 |1 |1 |2 |2 |2 |1 |1 |0 |} == 関連項目 == * [[画像の畳み込み処理]] * [[グレースケール変換]] * [[AlexNet]]
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