「Tensorコア」を編集中
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'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。 | '''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。 | ||
− | 通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]] | + | 通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落としたもので、[[行列演算]]や[[テンソル演算]]を高速に実行することができます。[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。 |
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− | [[深層学習]]においては[[行列演算]] | ||
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。 | Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。 | ||
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。 | Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。 |