「Tensorコア」を編集中

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'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。
 
'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。
  
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通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落とし、[[行列演算]]（とくに[[行列]]の乗算）を高速に実行することに特化させたものです。
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通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落としたもので、[[行列演算]]（とくに行列の乗算）や[[テンソル演算]]を高速に実行することができます。[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。
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[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模な[[ニューラルネットワーク]]を使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。一方で[[ゲーム]]では行列演算は[[頂点シェーダー]]で使われるくらいなのであまり高速化は望めません。
 
  
 
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
 
Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
  
 
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。
 
Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。

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