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'''ONNX'''~~とは、~~[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。

'''ONNX'''（Open Neural Network Exchange）とは、[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。

== 概要 ==

ONNXの語源は「Open Neural Network Exchange」であり、日本語に直訳する「オープンなニューラルネットワークの交換」です。

[[機械学習]]の[[ライブラリ]]は今なお増え続けており有名どころだけでも[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]など様々なものが乱立しています。しかもそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。

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というのがONNXプロジェクトです。

== 推論に特化 ==

数ある機械学習のライブラリの中でもONNXは「あくまで推論に特化し学習には関与しない」というのが特徴です。

C++, C#, Java, Node.js, Ruby, Pythonなど様々な環境で利用できます。

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-'''ONNX'''とは、[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。
+'''ONNX'''（Open Neural Network Exchange）とは、[[マイクロソフト]]が開発を主導している[[機械学習]]の[[学習モデル]]の統一形式です。
 == 概要 ==
+ONNXの語源は「Open Neural Network Exchange」であり、日本語に直訳する「オープンなニューラルネットワークの交換」です。
 [[機械学習]]の[[ライブラリ]]は今なお増え続けており有名どころだけでも[[Tensorflow]], [[PyTorch]], [[scikit-learn]]など様々なものが乱立しています。しかもそれらの[[学習モデル]]は互換性のない独自形式となっています。Tensorflowで作った学習モデルはTensorflowでしか使えないし、scikit-learnで作った学習モデルはscikit-learnでしか使えません。
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 というのがONNXプロジェクトです。
+== 推論に特化 ==
 数ある機械学習のライブラリの中でもONNXは「あくまで推論に特化し学習には関与しない」というのが特徴です。
 C++, C#, Java, Node.js, Ruby, Pythonなど様々な環境で利用できます。