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[[JSON]]に[[バイナリ]]を格納しようとすると[[BASE64]]などを使い無理やりテキスト化して格納する必要があり、これに伴い[[ファイル]]が肥大化したりと非常に効率が悪い。一方、TFRecordならそんな問題も解決だ。[[Tensorflow]]以外の用途でも「テキストとバイナリを同時に扱いたい」という用途では活躍することであろう。

TFRecordの中身は「[[Protocol Buffers]]」である。大雑把にいえば、生のProtocol ~~Buffersは準備が面倒すぎるので~~[[Tenforflow]]の中の人が簡単に扱えるよう[[ラッパーライブラリ]]を用意してくれたものがTFRecordである。

TFRecordの中身は「[[Protocol Buffers]]」である。大雑把にいえば、生のProtocol Buffersは使い始めるまでの準備が面倒すぎるので、[[Tenforflow]]の中の人が簡単に扱えるよう[[ラッパーライブラリ]]を用意してくれたものがTFRecordである。

==関連クラス==

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 [[JSON]]に[[バイナリ]]を格納しようとすると[[BASE64]]などを使い無理やりテキスト化して格納する必要があり、これに伴い[[ファイル]]が肥大化したりと非常に効率が悪い。一方、TFRecordならそんな問題も解決だ。[[Tensorflow]]以外の用途でも「テキストとバイナリを同時に扱いたい」という用途では活躍することであろう。
-TFRecordの中身は「[[Protocol Buffers]]」である。大雑把にいえば、生のProtocol Buffersは準備が面倒すぎるので[[Tenforflow]]の中の人が簡単に扱えるよう[[ラッパーライブラリ]]を用意してくれたものがTFRecordである。
+TFRecordの中身は「[[Protocol Buffers]]」である。大雑把にいえば、生のProtocol Buffersは使い始めるまでの準備が面倒すぎるので、[[Tenforflow]]の中の人が簡単に扱えるよう[[ラッパーライブラリ]]を用意してくれたものがTFRecordである。
 ==関連クラス==