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'''機械学習'''とは、[[コンピューター]]が[[データ]]からパターンを学習し、別なデータが与えられたときに予測や分類、生成を行うための[[アルゴリズム]]や手法の総称です。

'''機械学習'''とは、[[人工知能]]の種類のひとつで、[[コンピューター]]（機械）が[[データ]]からパターンを学習し、別なデータが与えられたときに予測や分類、生成を行うための[[アルゴリズム]]や手法の総称です。

機械学習のうち「人間の脳の神経回路を模したもの」は「[[ニューラルネットワーク]]」と呼ばれます。

ただ近年では次々と考案される機械学習モデルの99％が[[ニューラルネットワーク]]という状況なので「機械学習」と「ニューラルネットワーク」は同一の意味で扱われることがほとんどです。

通常、機械学習は大量の[[データ]]を使って、[[コンピューター]]がその[[データ]]からパターンを見つけ出し、それらを分類します。そして新しい[[データ]]が与えられたときに、その[[データ]]を適切な分類に割り当てることができるようになります。

機械学習は[[人工知能]]の研究分野の一つであり、[[データ]]を分析することにより、[[コンピューター]]が人間のようにタスクを実行できるようにすることを目的としています。例えば、画像認識では、機械学習を使うことで、[[コンピューター]]が写真から人物や物体を識別することができるようになります。

ただし、機械学習だけでは人間のような知能を実現することはできません。そのため機械学習は[[人工知能]]の研究分野とともに、さまざまなアプローチを組み合わせて、より複雑なタスクを実現するために使われています。

== 主な機械学習の手法 ==

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ただ近年では次々と考案される機械学習モデルの99％が[[ニューラルネットワーク]]という状況なので「機械学習」と「ニューラルネットワーク」は同一の意味で扱われることがほとんどです。

[[カテゴリ:機械学習]]

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-'''機械学習'''とは、[[コンピューター]]が[[データ]]からパターンを学習し、別なデータが与えられたときに予測や分類、生成を行うための[[アルゴリズム]]や手法の総称です。
+'''機械学習'''とは、[[人工知能]]の種類のひとつで、[[コンピューター]]（機械）が[[データ]]からパターンを学習し、別なデータが与えられたときに予測や分類、生成を行うための[[アルゴリズム]]や手法の総称です。
 機械学習のうち「人間の脳の神経回路を模したもの」は「[[ニューラルネットワーク]]」と呼ばれます。
 ただ近年では次々と考案される機械学習モデルの99％が[[ニューラルネットワーク]]という状況なので「機械学習」と「ニューラルネットワーク」は同一の意味で扱われることがほとんどです。
-通常、機械学習は大量の[[データ]]を使って、[[コンピューター]]がその[[データ]]からパターンを見つけ出し、それらを分類します。そして新しい[[データ]]が与えられたときに、その[[データ]]を適切な分類に割り当てることができるようになります。
-機械学習は[[人工知能]]の研究分野の一つであり、[[データ]]を分析することにより、[[コンピューター]]が人間のようにタスクを実行できるようにすることを目的としています。例えば、画像認識では、機械学習を使うことで、[[コンピューター]]が写真から人物や物体を識別することができるようになります。
-ただし、機械学習だけでは人間のような知能を実現することはできません。そのため機械学習は[[人工知能]]の研究分野とともに、さまざまなアプローチを組み合わせて、より複雑なタスクを実現するために使われています。
 == 主な機械学習の手法 ==
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 ただ近年では次々と考案される機械学習モデルの99％が[[ニューラルネットワーク]]という状況なので「機械学習」と「ニューラルネットワーク」は同一の意味で扱われることがほとんどです。
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