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ページの作成:「'''SINQ''' (SInkhorn Normalized Quantization) とは、Huaweiが2025年に発表した新しいオープンソース量子化アルゴリズムです。大規模言語モデル(LLM)の重みを低精度に変換しつつ、性能をほとんど落とさずにメモリ使用量を大幅に削減できるのが特徴です。 == 特徴 == * デュアルスケーリング:行方向と列方向に別々のスケールを導入し、外れ…」
 
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'''SINQ''' (SInkhorn Normalized Quantization) とは、[[Huawei]]が2025年に発表した新しい[[オープンソース]]な[[量子化アルゴリズム]]です。[[大規模言語モデル]](LLM)の重みを低精度に変換しつつ、性能をほとんど落とさずに[[メモリ]]使用量を大幅に削減できるのが特徴です。
'''SINQ''' (SInkhorn Normalized Quantization) とは、[[Huawei]]が2025年に発表した新しい[[オープンソース]]な[[行列]]の[[量子化アルゴリズム]]です。[[大規模言語モデル]](LLM)の重みを低精度に変換しつつ、性能をほとんど落とさずに[[メモリ]]使用量を大幅に削減できるのが特徴です。


== 特徴 ==
== 特徴 ==