「Google Gemma」の版間の差分
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GemmaもGeminiと同様にGoogle AI | GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。 | ||
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。なおメモリ4GBでも動く軽量バージョンもありますが、こちらはテキストのみで画像生成はできません。 | |||
<amazon> EVO-X2 128GB </amazon> | |||
== テキストと画像を入力できる == | |||
入力としてテキストと画像を利用できます。 | 入力としてテキストと画像を利用できます。 | ||
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出力もテキストだけでなく画像も利用できます。 | 出力もテキストだけでなく画像も利用できます。 | ||
つまり[[Nano Banana]]相当（の最新版相当）の画像生成がローカルでできます。 | つまり[[Nano Banana]]相当（の最新版相当）の画像生成がローカルでできます。 | ||
ただし[[メモリ]]は[[FP32]]版で108GB以上、[[BF16]]版で47GB以上が必要です。 | ただし[[メモリ]]は[[FP32]]版で108GB以上、[[BF16]]版で47GB以上が必要です。 | ||
<amazon> nano banana </amazon> | |||
[[category: 大規模言語モデル]] | [[category: 大規模言語モデル]] | ||
2025年12月16日 (火) 04:12時点における版
Google Gemmaとは、Googleが公開しているGoogle Geminiのオープンソース版です。
なお、とんでもない勢いでバージョンが上がっている点に注意しましょう。これを書いている時点ではGemma 3ですが、たぶん1〜2週間後には別物になっていることでしょう。
- https://www.kaggle.com/models?query=gemma3&publisher=google
- https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release
GemmaもGeminiと同様にGoogle AI Studioでサクッと試せます。
ローカルに環境構築する場合はメモリ48GBがスタートラインです。まともに動かすにはメモリ128GBが推奨ラインです。なおメモリ4GBでも動く軽量バージョンもありますが、こちらはテキストのみで画像生成はできません。
テキストと画像を入力できる
入力としてテキストと画像を利用できます。
テキストと画像を出力できる
出力もテキストだけでなく画像も利用できます。 つまりNano Banana相当（の最新版相当）の画像生成がローカルでできます。 ただしメモリはFP32版で108GB以上、BF16版で47GB以上が必要です。