「活性化関数」の版間の差分

imported>Administrator
ページの作成:「'''活性化関数'''(かっせいかかんすう)とは、入力信号の総和がどのように活性化するか(発火するか)を決定する役割を...」
 
imported>Administrator
編集の要約なし
7行目: 7行目:
「[[多層パーセプトロン]](いわゆる最近流行りの[[機械学習]]の[[ニューラルネットワーク]])」の活性化関数では「[[シグモイド関数]]」「[[ReLU関数]]」「[[恒等関数]]」「[[ソフトマックス関数]]」などの[[非線形関数]]が使われる。
「[[多層パーセプトロン]](いわゆる最近流行りの[[機械学習]]の[[ニューラルネットワーク]])」の活性化関数では「[[シグモイド関数]]」「[[ReLU関数]]」「[[恒等関数]]」「[[ソフトマックス関数]]」などの[[非線形関数]]が使われる。
[[file:ReLU関数.png|none|ReLU関数の例]]
[[file:ReLU関数.png|none|ReLU関数の例]]
[[category: 機械学習]]