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'''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。

通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]~~では使われない余計な機能をバッサリ切り落としたもので、~~[[行列演算]]~~（とくに行列の乗算）や~~[[~~テンソル演算~~]]~~を高速に実行することができます。~~[[深層学習]]においては[[行列演算]]~~が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。~~

通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落とし、[[行列演算]]（とくに[[行列]]の乗算）を高速に実行することに特化させたものです。

[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模な[[ニューラルネットワーク]]を使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。一方で[[ゲーム]]では行列演算は[[頂点シェーダー]]で使われるくらいなのであまり高速化は望めません。

Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。

Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。

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 '''Tensorコア'''とは、[[NVIDIA]]が開発した高速な[[深層学習]]演算を実行するための[[GPU]]に搭載された専用ハードウェアユニットです。
-通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落としたもので、[[行列演算]]（とくに行列の乗算）や[[テンソル演算]]を高速に実行することができます。[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模なニューラルネットワークを使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。
+通常の[[CUDAコア]]から[[深層学習]]では使われない余計な機能をバッサリ切り落とし、[[行列演算]]（とくに[[行列]]の乗算）を高速に実行することに特化させたものです。
+[[深層学習]]においては[[行列演算]]が頻繁に行われるため、特に大規模な[[ニューラルネットワーク]]を使用する場合に効果的であり、高速な学習を実現することができます。一方で[[ゲーム]]では行列演算は[[頂点シェーダー]]で使われるくらいなのであまり高速化は望めません。
 Tensorコアは、NVIDIAの[[Voltaアーキテクチャ]]以降の[[GPU]]に搭載されています。
 Tensorコアは、[[TensorFlow]]、[[PyTorch]]、[[MXNet]]などの[[ライブラリ]]に統合されており、比較的簡単に高速な深層学習アプリケーションを開発することができます。